吉祥坊wellbet-Pelton邮箱:奇才是否真的淡化了竞争?

本周的邮包提供了有关外围防御指标等方面的问题。

您可以使用标签#peltonmailbag发送您的问题或通过电子邮件发送到peltonmailbag@gmail.com。通过36场比赛,华盛顿奇才队的战绩为11胜6负,对于500以上的战队和9胜10负的战绩,很容易看出一支球队在一个小样本的情况下能够更好地对抗好的球队,无论是因为主力队员碰巧受到了糟糕的球队的伤害,或者出于简单的随机性,但是往往会有一个叙述出现在对手的对手身上有没有经验的理由可以相信在整个赛季这是一个真正的现象?“托马斯·西尔弗斯坦


所以,我认为肯定有这样的现象,就是打对手。我试图量化过去的一种方法是看一个团队的点差的标准差(游戏到游戏的一致程度)和为游戏位置和对手调整的点差的标准差质量。当然,我们认为当我们考虑这些因素时,球队会变得更加一致,因为他们构成了博弈对比赛点差的变化的一部分。平均而言,情况确实如此:当调整后的点差与原始版本相比时,典型的团队认为其标准差平均下降了0.8个点。但是球队之间有很大的差异。 团队

原始PD

调整

更改

克利夫兰11.712.7-0.9 123 Memphis9.310.0-0.7 123 LA Lakers10.410.6-0.1 123 Oklahoma City12.012.1-0.1 123

123>Orlando14.614.50.1 Sacramento13.813.70.1 123 Golden State14.013.70.3 123 Washington15.114.80.3 123 Phoenix13.913.60.3密尔沃基11.311.00.4 123 123 123.912.90.4 123 123 123.9 123.50.4 123 123波士顿119.70.4 123 123 123.33 0.45 0.117达拉斯13.212.60.6 123.13波特兰12.311.60.7 123明尼苏达12.011.30.7 123布鲁克林13.212.50.7 123迈阿密13.412.60.8 <新奥尔良12.411.60.9 123.32费城12.111.20.9 123.33丹佛15.614.31.3 123 123 123.31 0.23.91 123.33 12.31 0.129 123.33 123.31 123.91 123.33 123.92 123.33 123.31 123.93 123.31 123.92 123.33 123.31 123.92 123.33 123.92 123.33 123.92 123.33 123.31 123.92 123.33 123.33 123.92 123.33 123.92 123.33印第安纳州13.312.01.3 123.311.61.4 123.311.81.6 123 12311芝加哥16.114.41.7 123快船队15.513.52.0犹他州18.816.72.1圣安东尼奥13.211.12.1 123纽约14.612.52.1 123 123 123这个措施,t犹他爵士队,圣安东尼奥马刺队和纽约尼克斯队显示出最小的上升或下降趋势,因此对它的调整使得它们显得更为一致。相比之下,当我们对上下文进行调整时,四支球队实际上变得不一致,这表明他们正在发挥他们的竞争水平。克利夫兰骑士队也许是“优秀”(尽管可能仍然令人沮丧)参加比赛的最终例子。他们以17-5反对低于.500的球队,但是整个赛季都没有以3.50的胜率提高两位数。克利夫兰真的做得够好了。骑士和金州勇士的排名可能并非巧合。我在2008-09赛季看到了这个测试结果,发现了和最终冠军洛杉矶湖人队相似的东西。华盛顿对弱势反对派的表现稍微复杂一些。该奇才在没有考虑背景的情况下得分不一样,因为他们往往有时会打败糟糕的球队。但是,他们对弱对手的糟糕比赛往往造成了不好的损失。通常情况下,球迷往往认为,对于优秀球队来说,更好的表现就是球队的“真实”能力,而对付弱对手的糟糕表现是一种侥幸。正如你所暗示的,我认为事实存在于两者之间。奇才队比起他们对500以下球队的表现要好得多,但他们迄今为止看起来还不如500强队。这种随机性的一个来源是现代NBA最常见的一个:三分球。奇才队三分球命中率为百分之三十八点九,三分球命中率为百分之三十四点三,这一趋势肯定不会持续下去。另一方面,低于.500的球队对奇才队的三分球命中率只有33.8%,而500强队的命中率仅为33.6%,而加权平均值为36.9%。如果这些标志消失的话,华盛顿可能会赢得更多的比赛,而不是在较弱的对手身上,但是无法保持对顶级赛事的胜利。克雷·汤普森被认为是一个伟大的防守者,但是他的防守真正加上减号似乎总是另有所图。这是为什么?是不是像勇士队的常见阵容中的多重性一样?不过,这不是问题所在。阅读者不应该被多重共线性这个词所吓倒,在这种情况下,调整后的加减确定了一个困难的时间,这个时间决定了哪个球员经常频繁地一起比赛。我认为这对于勇士来说不是什么大问题,因为比赛是他们的由于受伤以及Steve Kerr倾向于混合他的首发和储备,多重共线性是一个更大的问题,当教练倾向于完全发挥他们的首发和预备队,或者有特定的球员只有当另一个球场下场。即使多重共线性对于勇士来说是一个问题,他们的防守也有很多信用。所以如果你看RAPM,联合创始人杰里·恩格尔曼(Jerry Engelmann)的RPM的表弟,只包括阵容数据,汤普森通常会被看作是防守端的精英。恩格尔曼报告说,他目前在单赛季RAPM中排名第20,在更精确的多年期RAPM中排名第82。相反,这个问题是RPM的盒子分数统计组件,有助于稳定它。汤普森的抢断率特别差,而他的防守篮板也比一般的得分后卫差。像汤普森这样的防守篮板的球员通常都是很差的防守者,所以他的防守方格加正负值远远低于联盟平均水平。这个评分与RPM用来评价球员的起点相似,这意味着它开始于假设金州防守虽然是汤普森而不是因为他而成功。缺少抢断表明汤普森的防守可能被高估了,因为这些贡献往往被低估,大多数观察者都赞成一对一的防守。不过,这不是像艾利·布拉德利这样的精英个人防守似乎在球队层面上翻译的情况。汤普森显然是一名非常出色的后卫,只是这种方式很难衡量一个为所有球员提供最佳估计的系统,而不是像他这样的特殊情况。有没有一个衡量周界防守的指标?如果真是如此,那么谁是联盟的精英阻挡者呢?在那?说到周界防御,当然RPM是一个度量值,

值<123

>外线防守,尽管我觉得你正在寻找一些更准确的防守个人防守。既然如此,我并不认为这是一件好事,部分原因是这种一对一的情况在现实中很少发生。在先进的统计运动早期,一个有利的做法是看一个球员的表现。这是有限的几个原因:球员不总是保护自己的位置,开关意味着其他玩家可以在主中卫,当然,其他四名后卫的素质和团队理念也影响任何给定成败进攻球员。最近,分析师已经使用追踪数据来观察当一个给定的防守队员离他们最近的时候球员的射门得分。 (这些号码可在NBA.com/Stats)。不幸的是,克里希纳Narsu显示,去年尼龙微积分,很少有在对手投篮如何对外界6英尺的后卫年与年的关系。所以虽然对手投篮对于篮筐保护者来说是一个有用的措施,但是对于外线防守来说,这看起来并没有什么帮助。最终,我认为量化最佳外线防守队员的最佳方法是在球场上下场时对球队的防守产生影响,这种效果在几个赛季内才能保持一致。哪位球员的投篮被封锁得最多?我觉得布兰登英格拉姆的传球造成很多封盖,有没有一些数据呢? Devaansh Goyal

你可以在NBA.com/Stats(对排行榜有好处)和他们的篮球Reference.com播放器页面(适合年复一年的数据)。正如第一个环节所显示的,英格拉姆本赛季已经排在第七位,所以你肯定看到了一些准确的东西。也许更有意思的是,球员在射门尝试中的投篮频率有多高。

射门最常被阻挡

球员 球队

BA

FGA

BA / FGA

Jarrett AllenBKN19120.158 Alex LenPHX27189.143 Sindarius ThornwellLAC14103.136 Luc Mbah a MouteHOU17131.130

丹尼斯·史密斯(Dennis Smith Jr.DAL49394.124),阿米尔·约翰逊(Amir Johnson),德国人, 112 Rudy GobertUTA 14127.110来源:NBA.com/Stats,至少有100个FGA 123除了少数例外(特别是新秀丹尼斯 – 史密斯(Dennis Smith Jr.),他一直在努力争取边路的盖帽手),有趣的是这些球员几乎都是大个子球员,从这个角度来看,他们不太可能射出很少被挡住的跳投。英格拉姆的这一举措排在第17位,甚至没有领先湖人。另一方面呢?

射门最不经常地被拦截

球员 球队

BA </ FGA

德维克·诺维茨基(Dirk Nowitzki)DELL2365.005 Dwayne BaconCHA1110.009 123 Davis BertansSAS1104.010 123

大卫·韦斯特(David West)1982年12月12日,1983年,史蒂夫·杰克逊(Smith Smith)AC2140.014

123>Nick YoungGSW3184.016 来源:NBA.com/Stats,至少100 FGA 相反,这个列表有很多3分专家。德克 – 诺维茨基从外线投篮很多,并且有一个无法阻挡的高位发布,所以他在这里的存在是有道理的。我对克里斯·保罗感到惊讶,克里斯·保罗没有得到那么难以阻止的信用。

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